10 concepts d'IA à comprendre avant de lancer un projet (chatbot, recherche, agents)
10 notions clés (tokens, embeddings, RAG, agents…) pour piloter un projet IA et éviter les pièges classiques des LLM.
Tag
4 articles
10 notions clés (tokens, embeddings, RAG, agents…) pour piloter un projet IA et éviter les pièges classiques des LLM.
Orchestration, mémoire, outils, sécurité : le « harnais » est la couche qui rend l'IA agentique utile, gouvernable et déployable.
Retour d'expérience sur l'usage des agents IA en dev : où se crée la valeur, où ça brûle du budget, et comment cadrer l'usage.
Réduisez coûts et latence des LLM avec deux formats d'output (Caveman et RTK) + modèles de prompts et règles de choix.
Une veille tech utile, claire et accessible
Analyses sur l'IA, les technologies, le cloud, le marketing et l'entrepreneuriat — directement dans votre boîte mail.
Je m'abonne